8月8日，腾讯正式发布Max二代机器人(以下简称Max)。记者获悉，Max能够在梅花桩上完成旋转踏步、单桩跳跃、双轮站立等高难度动作，同时，过桩速度达到“前辈”Jamoca的4倍。

落点准确，运动力满分

在腾讯Robotics X实验室为Max设置的测试场景中，Max需要快速通过一个阵列全长10米、高0.8米(约为Max身高2倍)高低起伏的梅花桩阵列。想要顺利通过，Max需要实时进行地形识别、建图，以应对密集细杆梅花桩这种复杂并带有轻微晃动的地形。看准地形后，Max需要根据地形规划适合的运动轨迹，自动调整俯仰、侧身与转向，从而适应高低起伏的地形。

官方发布的视频中，Max在极端地形中展现出极好的动作控制能力，能够精准感知到自身和梅花桩的位置，找准桩面中心，动作连贯，落点准确，在窄小的桩面完成了快速行走、踏步旋转、单桩跳跃、双轮站立等一系列动作。从结果来看，Max在持续高频的冲击条件下，定位精度累计误差小于1%，地形识别精度小于2厘米。

为更好保障Max力控精准度，腾讯Robotics X实验室在机器人移动能力和机身本体设计上都做了改良。Max具备触地检测能力，可准确判断足端触地状态，进行质心轨迹规划与柔顺力控，避免身体的大幅度振荡以及足端触地后的反弹，确保落地平稳与运动流畅。同时，Max的机身本体在2021年版本基础上，完成了结构和电气系统的大量优化，能够应对跑、跳、翻等高动态动作产生的持续强力冲击，保证了本体的稳定性和可靠性。

除移动表现的进步之外，Max在运动效率方面也有显著提升。Max在完成跳跃、空翻等高难度动作时，可规划出最省力的运动轨迹，即如何让所需的驱动力最小化。具体来讲，Max可以根据目标跳跃距离、跳跃高度以及关节力矩限制等条件，计算出最优的跳跃轨迹，兼容四脚跳和双脚跳等步态。

自研算法，动作更灵动

腾讯Robotics X实验室于2018年成立，研究方向包括作为机器人基础技术的感知能力，以及灵敏运动、灵巧操控、智能体三大支柱技术，致力于智能协作机器人。2020年底，四足移动机器人Jamoca和自平衡轮式移动机器人首次对外亮相，前者能够完成走梅花桩这类复杂挑战。2021年，腾讯推出首个软硬件全自研的多模态四足机器人Max，首次实现了从四足到双足的站立、移动，能完成后空翻、摔倒自恢复等高难度动作，其双腿站立“拜年讨红包”令外界深刻。

此次的梅花桩升级挑战是腾讯轮腿融合机器人灵敏运动技术的进一步突破。依托于团队自研的单目视觉惯性定位、全新的六维全向运动实时规划、非线性轨迹优化、高精度模型预测控制等算法的支持，实现了更高精度的身体位置与姿态控制。为更好完成跳跃、空翻等高动态动作所带来的对机器人控制精度的挑战，团队结合离线最优跳跃轨迹规划及实时平衡运动轨迹规划，自研了模型预测控制算法。

与此同时，腾讯Robotics X实验室也正利用深度强化学习等AI技术，推进机器人智能研究，让机器人在虚拟环境中自主学习，更好地适应复杂环境的变化。不同于预先设计好规则之后做重复任务的工业机器人，腾讯Robotics X实验室更关注机器人的自主特性研究，目的就是要在有很大不确定性的动态环境里，能够实现机器人的自主判断、自主决策，并自主完成任务。

据实验室研究人员介绍，基于深度强化学习与sim2real等技术，Max用几个小时就能初步学会自然灵动的步态。Max的相关新技术与算法同时具备良好的迁移性，为实验室研发其他类型的移动机器人、适配潜在应用场景积累技术与经验。(记者 陈姝)

关键词： Max二代机器人 跳梅花桩 Max运动效率 智能协作机器人